Charles Thibout

Maître de conférences en science politique

Responsable du M2 Communication publique et institutionnelle (CPI)

 

Sciences Po Strasbourg
École de l'Université de Strasbourg
Le Cardo - 7 rue de l'Ecarlate, bureau 433
CS 20024 - 67082 Strasbourg Cedex
cthibout[at]unistra.fr

Axe de recherche  Axe 1 : Champ du pouvoir et représentation

Mots-clés  : Sociologie politique des multinationales ; élites et champ du pouvoir ; politiques numériques et transformation de l'Etat ; groupes d'intérêt et lobbying ; revolving doors ; institutions politiques et rôles gouvernementaux

Membre du bureau du RT 42 (Sociologie des élites) de l'Association française de sociologie

Membre de la Société française d'histoire politique et du groupe Sociologie politique et Economie politique (SPEP) de l'Association française de science politique

Publications

ARTICLES DANS DES REVUES À COMITÉ DE LECTURE :

  • « Sous l’œil d’un géant. Enjeux méthodologiques et éthiques d’une enquête sur Google », Regards sociologiques, n°66, 2025.
  • « Les ancrages nationaux d’une multinationale. Recrutements et adaptation de Google au champ du pouvoir français (2002-2012) », Réseaux, n°245, 2024, p. 187-224.
  • « Google et l’État fédéral états-unien : interdépendance, contestation et hybridation », Entreprises et histoire, 104 (3), 2021, p. 142-163.
  • « La compétition mondiale de l’intelligence artificielle », Pouvoirs, 170 (3), septembre 2019, p. 131-142.
  • « L’intelligence artificielle, une géopolitique des fantasmes », Études digitales, n°5, 2018-1 (août 2019), p. 105-115.

ARTICLES DANS DES OUVRAGES COLLECTIFS :

  • « Google et la régulation “à la française”. Entreprises de subversion et logiques d’accommodement », in A. Vauchez (dir.), Le moment régulateur. Naissance d’une contre-culture de gouvernement, Paris, Presses de Sciences Po, 2024, p. 181-208.
  • « Les GAFAM et l’IA : une bataille de souverainetés », in C. Paul et D. Le Métayer (dir.), Maîtriser l’IA au service de l’action publique : une responsabilité individuelle et collective, Paris, Berger-levrault, 2023, p. 173-186.
  • « Intelligence artificielle et domination géopolitique », in C. Byk (dir.), L’intelligence artificielle : vivre avec, Paris, MA Éditions – ESKA, 2022, p. 229-239.
  • (Avec K. E. Bitar), « International violence », in B. Badie, D. Berg-Schlosser, L. Morlino (eds.), The Sage Handbook of Political Science, Londres, Sage, 2020, p. 1490-1507.
  • « Nouvelle gouvernementalité et fin du politique. Libéralisme, contrôle social et privatisation du pouvoir », in B. Barraud (dir.), L’intelligence artificielle. Dans toutes ses dimensions, Paris, L’Harmattan, 2020, p. 109-125.
  • « Quid de la domination technologique et scientifique ? », in B. Badie et D. Vidal (dir.), Fin du leadership américain ? L’état du monde 2020, Paris, La Découverte, 2019, p. 132-139.

ARTICLES DANS DES REVUES AVEC COMITÉ DE LECTURE NON RÉPERTORIÉES :

  • « Les GAFAM et l’État : réflexion sur la place des grandes entreprises technologiques dans le champ du pouvoir », Revue internationale et stratégique, 125 (1), avril 2022, p. 75-88.
  • « La voie technologique du conflit sino-américain », Revue internationale et stratégique, 120 (4), décembre 2020, p. 59-70.
  • « L’IA, un enjeu de rivalité internationale et une affaire d’État », Servir. Alumni de l’ENA et de l’INSP, n°530, juillet-août 2024, p. 42-43.
  • « L’État dans le “système GAFAM” », L’ENA hors les murs, n°511, février 2022, p. 49-51.
  • « Las grandes potencias de la inteligencia artificial », La Vanguardia Dossier, octobre-décembre 2020.
  • « Démanteler les GAFAM : un jeu de dupes ? », L’ENA hors les murs, n°496, 2019, p. 26-27.
  • « L’intelligence artificielle, un instrument de puissance pour la Chine », Inaglobal.fr, mis en ligne le 20 décembre 2018.
  • « Nouvelles menaces dans la course à l’intelligence artificielle », Revue TELECOM, n°190, septembre 2018, p. 40-42.

Enseignements

  • Politique comparée
  • Communication politique
  • Théorie politique
Université de Strasbourg
Centre national de la recherche scientifique | CNRS